Cerebras Systems是一家总部位于加利福尼亚的公司，该公司已经构建了一个“大脑级”芯片来为具有 120 万亿个参数的 AI 模型提供动力，该公司今天表示，它已经以超过 40 亿美元的估值筹集了 2.5 亿美元的资金。Cerebras 声称其技术显着加快了当今 AI 工作流程所涉及的时间，而功耗和空间却只有一小部分。它还声称其创新将支持未来数万亿参数的 AI 模型。
在一份新闻稿中，该公司表示，这笔额外资金将使其能够进一步扩展其全球业务，并将其行业领先的CS-2 系统部署给新客户，同时继续巩固其在 AI 计算领域的领先地位。
Cerebras 的联合创始人兼首席执行官 Andrew Feldman 指出，新的资金将使 Cerebras 能够将其领导地位扩展到新的地区。费尔德曼认为，这将有助于公司实现人工智能民主化的使命，并迎来所谓的“高性能人工智能计算的下一个时代”——该公司声称其技术将有助于解决当今最紧迫的社会挑战，包括药物发现、气候变化等等。
重新定义人工智能驱动的可能性
联合创始人、董事长兼首席投资官 Rick Gerson 表示：“Cerebras Systems 正在重新定义人工智能的可能性，并在加快制药和生命科学、科学研究和其他几个领域的创新步伐方面表现出一流的表现。在 Falcon Edge Capital 和 Alpha Wave。
“我们很自豪能与 Andrew 和 Cerebras 团队合作，支持他们将高性能 AI 计算引入全球新市场和地区的使命，”他补充道。
Cerebras 的 CS-2 系统由 Wafer Scale Engine (WSE-2) 提供支持 – 有史以来最大的芯片和迄今为止最快的 AI 处理器 – 专为AI 工作而构建。费尔德曼在接受 VentureBeat 采访时表示，今年 4 月，该公司将芯片容量增加了一倍多，达到 2.6 万亿个晶体管、85 万个 AI 优化内核、40GB 片上内存、20PB 内存带宽和 220 PB 结构带宽。他指出，对于人工智能工作，大芯片可以更快地处理信息并在更短的时间内产生答案。
与拥有 2.55 万亿个晶体管的 WSE-2 相比，最大的图形处理单元只有 540 亿个晶体管，相形见绌。与其他图形处理单元竞争对手相比，WSE-2 的芯片尺寸增加了 56 倍，人工智能优化内核增加了 123 倍，高性能片上内存增加了 1,000 倍，内存带宽增加了 12,733 倍，结构带宽增加了 45,833 倍，使CS-2 系统是业界最快的。该公司表示，其软件易于部署，并使客户无需修改即可使用现有模型、工具和流程。它还允许客户在标准开源框架中编写新的 ML 模型。
新客户
Cerebras 表示，其 CS-2 系统正在为制药和生命科学、石油和天然气、国防、超级计算中心、国家实验室和其他行业的客户带来巨大的飞跃。该公司宣布的新客户包括阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、匹兹堡超级计算中心 (PSC) 的开创性 Neocortex AI 超级计算机、EPCC、爱丁堡大学的超级计算中心、东京电子设备公司、葛兰素史克和阿斯利康。
F 系列投资由 Alpha Wave Ventures 牵头，Alpha Wave Ventures 是 Falcon Edge-Chimera 合作伙伴的全球增长阶段，以及 Abu Dhabi Growth (ADG)。
Alpha Wave Ventures 和 ADG 加入了一批世界级战略投资者，包括 Altimeter Capital、Benchmark Capital、Coatue Management、Eclipse Ventures、Moore Strategic Ventures 和 VY Capital。Cerebras 现在已将业务扩展到美国以外，在日本东京和加拿大多伦多设立了新办事处。在这笔资金的支持下，该公司表示将在 2022 年跟上其工程工作，扩大其工程力量，并在全球范围内寻找人才。