IBM沃森在炼油业务中变得聪明

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澳大利亚能源公司伍德赛德能源公司(Woodside energy)希翼能在自家后院挖到一个油井,也就是一个信息油井。

该公司计划通过使用IBM的沃森认知计算服务来收集和分享其工程师的见解,从而提高其炼油厂的效率。

伍德赛德“希翼在沃森的支持下,把高级工程师的知识提供给更广泛的员工,”IBM沃森集团副总裁埃德·哈伯(Ed Harbour)说。

根据IBM的说法,这两家公司将合作创建一个搜索引擎,或称“认知咨询服务”,伍德赛德的工程团队可以用它来询问有关设施治理和设计的复杂问题。伍德赛德等能源公司必须定期改造生产设施,以提高效率。

对于这个系统,工程师可以问Watson,例如,为什么一个压力表读数不在一个标准的值范围内。沃森可以探测它的存储库,并返回它认为最相关的一组答案。随着时间的推移,它可以提高基于用户反馈的答案的质量。

这项服务背后的想法是将所有的信息工程师聚集到一个中心位置来治理伍德赛德的炼油厂。工程师们已经用数字技术记录了炼油厂运转的许多方面,沃森可以汲取这些信息。此外,两家公司还将对高级工程师进行面试,以收集更多的机构信息。

IBM还将有一个伍德赛德专家小组审查数据,并使用附加的上下文信息对其进行注释。沃森将使用机器学习来识别相互冲突的信息,然后由专家来解决。

协议的财务条款没有披露。

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