最近AWS使开辟人员更容易使用机器学习 这个话题，相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧，一段好的故事可以给读者带来很多值得深思的新东西，甚至还可以在一定程度上让读者的视野在瞬间扩大，那么既然现在大家都想要知道此类的信息，今日小编将给带来关于AWS使开辟人员更容易使用机器学习 的资讯！
Amazon Web Services Inc.的re：Invent会议距离会议还有将近一周的时间，但是从新产品的数量庞大以及最近几天宣布的更新(尤其是在人工智能方面)，您可能不会知道它。会议的重点。
继上周的存储宣布及其周一的“物联网”更新之后，AWS今天推出了新功能，旨在使开辟人员更轻松地将AI预测添加到其应用程序和服务中。
AWS负责人Matt Asay在博客文章中表示，其中心思想是使亚马逊的机器学习技术吸引更多开辟人员。机器学习预测很快将能够在Amazon S3，其主要存储服务以及Amazon Aurora中的非结构化或关系数据上运行，Amazon Aurora是一种云托管的MySQL和PostgreSQL兼容关系数据库服务。
这意味着客户将能够使用Aurora或AWS Athena(这是一种用于分析S3中的数据的交互式查询服务)以SQL训练机器学习模型。
好处还将扩展到AWS QuickSight，这是该公司的数据可视化工具，用于创建和公布突出显示AI见解的仪表板。通过更新的功能，QuickSight将能够可视化并报告来自诸如AWS SageMaker之类的机器学习服务的模型预测，Asay说。
新功能旨在减少生产中需要编写，治理和支持的自定义代码量。以前，开辟人员需要从存储中复制数据并将其转换为兼容的格式，然后将其提供给他们的机器学习模型，这不仅需要时间，而且会使管理和安全性变得复杂，” Asay说。
“ [现在，]您无需从应用程序中进行调用，从而无需构建自定义集成或学习单独的工具，就可以更轻松地向应用程序中添加预测，” Asay写道。“现在，任何可以编写SQL的人都可以在其应用程序中进行预测，而且重要的是可以使用预测，而无需任何自定义代码。”
今天在其他与AI有关的新闻中，亚马逊宣布已收购了另一个主要的新客户：欧洲卫星电视广播公司ProSiebenSat.1 Media SE。这家总部位于德国的公司表示，已选择AWS作为其“主要云提供商”，并计划将Amazon的机器学习服务集成到其业务的各个方面，以自动化流程并开辟新的个性化产品。
另外，亚马逊云竞争对手Google LLC 提供了自己的AI和机器学习成果的最新信息，重点介绍了三大企业如何使用其AutoML Vision服务来改善其创造视觉检查流程。
这些企业包括半导体公司GlobalFoundries，该公司正在使用AutoML Vision来构建视觉检测工具，该工具能够检测其晶圆图和扫描电子显微镜图像中的缺陷。第二个客户是Siemens Aktiengesellschaft，该公司使用Auto ML Vision创建“工厂AI服务”，从而使其能够更快地构建新产品的原型。