AI公司为针对医疗研究人员的数字孪生技术筹集了1200万美元

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总部位于旧金山的AI技术公司Unlearn.AI已完成1200万美元的A轮融资。该轮融资由8VC牵头,其他投资来自DCVC,DCV Bio和Mubadala Capital Ventures。

预计融资将用于增加DiGenesis,该公司的机器学习平台为临床试验创建“数字孪生”。这些数字双胞胎的功能类似于实际的患者记录,研究人员可以使用它们来生成有效的对比 患者数据。

Unlearn的早期工作将集中于改善与神经系统疾病(例如阿尔茨海默氏病)有关的研究。

“这项新的融资标志着我们增长的重要里程碑,并将为我们与监管机构和商业伙伴取得的重大发展做出贡献,监管机构和我们的商业伙伴已经在与数字双胞胎进行研究,并证明了它们在产生有力证据和增加潜在风险方面的价值。 Unlearn.AI的创始人兼首席执行官Charles K. Fisher博士在一份声明中说。“临床试验面临许多持续的挑战,这些挑战直到最近几周才加剧。在我们有远见的投资者和行业合作伙伴的支持下,我们很高兴能够继续进展我们的杰出团队,并在我们首创的数字孪生方法背后推动科学进展。”

通过本轮融资,8VC负责人Francisco Gimenez博士现在将担任Unlearn董事会成员。

吉梅内斯在同一份声明中说:“ Unlearn领先 使用Digital Twins将限制需要使用安慰剂的患者数量,同时还减少了整个试验的招募时间。”“作为医疗保健和技术交叉领域的投资者,我们对将尖端计算技术和创新业务模型结合起来以故意义地改善患者护理水平的公司充满热情。”

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