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“信德将死于机器人世界：我们能预测金融危机吗?”-引用德国电子音乐先驱Kraftwerk在1978年创作的歌曲–是Bank Underground博客的最新报告。
它将机器学习应用于过去140年和17个国家/地区的数据，发现它在高度复杂的情况下运行良好。他们的模型正确预测了1991年的英国小银行危机和2008-2009年的全球金融危机。
由克里斯蒂娜·布鲁沃斯坦(Kristina Bluwstein)领导的研究人员写道，能够看到灾难来临的好处是巨大的，而人类对此并不擅长。他们指出，“甚至像艾萨克·牛顿一样聪慧的人”在此类事件中也失去了财产。
这项研究表明，一场危机的平均代价约为国内生产总值的75%。如果足够早地采取适当的预防措施-央行语言的宏观审慎工具，就可以幸免这种情况。
作者写道，“最重要的预测因素是信贷增长和收益率曲线的斜率”，尽管总会发生内在不可预见的事件。“但是，确定金融体系更脆弱，因此更有可能将这种意外的冲击放大为全面的金融危机，这一点至关重要。”