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多人游戏被视为一个富有成效的舞台，可以在其中模拟许多真实的人工智能应用场景 – 例如自动驾驶汽车，蜂拥而至的无人机和协同商务 – 在现实世界中进行全面测试可能过于昂贵，投机或冒险。他们是一个研究人员可以探究博弈论，决策理论以及高等数学和计算科学的其他分支的前沿的环境。
但是当你在游戏中深入挖掘人工智能时，显而易见的是很少转化为现实世界，因此对于任何浮现在游戏环境中的面向业务的人工智能都要非常慎重。但是，惟独当测试用例反映现实世界而非人工幻想环境时，潜在的博弈理论原则才干应用于现实世界。
以AI为中心的游戏测试平台风靡一时。娱乐和游戏是一件好事，但人工智能研究人员是否可以将他们设计中学到的经验应用到现实世界的问题中还有待观察。特殊是，我正在考虑OpenAI，这是一个推动人工一般智能界限的非营利性研究团体。
我有点担心正在进行的OpenAI Five研究项目周围的喧嚣，该项目因其所谓的“自我训练”能力而被大肆宣传，它通过使用AI在多人游戏“ 防备古人”的多次迭代中发挥作用( DotA)2。多年来我们已经看到了这类富含人工智能的游戏计划，但目前尚不清晰它们中是否有任何一项在新的人工智能方法方面取得了重大突破，这些方法可以在狭窄约束的游戏领域之外产生新类型的应用程序。发达。
我认为比尔盖茨和其他人在将这种测试平台描述为确保“尽可能多的人从人工智能中获益”的里程碑时，他们正在大肆宣传。固然，在这些类型的游戏特定进步中存在娱乐价值，我认为很多人会把这些机会货币化。但这与推动可转移用途不同，可以解决人类面临的实际需求。