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随着公司寻求人工智能来推动其数字化转型，软件开辟也将发生巨大变化。
公司已经做好准备，开辟人员将必须加快机器学习算法和神经网络的速度，并期待看到AI如何实现许多开辟和测试功能的自动化。
但是，许多企业缺少的是软件本身的性质正在发生变化。
今天，应用程序是确定性的。它们环绕循环和决策树构建。如果应用程序无法正常工作，则开辟人员将分析代码并使用调试工具来跟踪逻辑流程，然后重写代码以修复这些错误。
当系统由AI和机器学习提供支持时，这不是开辟应用程序的方式。是的，有些公司有时确实为算法自己编写新代码，但是大多数工作是在其他地方完成的，因为他们从开源库中选择标准算法，或者从其AI平台中的可用选项中进行选择。