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Google LLC的Coral产品线是一系列微型芯片模块，硬件创造商可以将其集成到其设备中以提供机器学习功能。今天，在下周的拉斯维加斯消费电子展之前，这家搜索巨头为该系列增加了几款新产品。
所有产品均基于Edge TPU。它是Tensor Processor Unit的微型版本，Tensor Processor Unit是针对Google的数据中心中使用的AI优化的专用集成电路。Edge TPU牺牲了原始TPU的大部分功能来提高效率，虽然足够小以至于只能花上一分钱，但仍然具有惊人的优势。
Google今天推出的第一个珊瑚新产品是Accelerator Module。它在相当简陋的硬件盒中提供了Edge TPU，可以通过四种不同的方式(包括通过USB和PCIe)将其安装在小工具的电路板上。对于希翼将Google芯片融入其产品中的硬件创造商而言，它的目标是做到轻而易举。
Google还推出了其现有的Coral System-on-Module产品的两个新版本，这代表了功能阶梯上的一步。它还封装了一个Edge TPU，但封装在更大的模块中，带有中央处理器，图形芯片，内存和预装的Linux发行版。它是一个独立的解决方案，事实减少了硬件创造商的开辟时间，提供了将AI设备更快推向市场的能力。
珊瑚礁模块系统的新版本分别具有2 GB和4 GB的LPDDR4内存。原始模型有16 GB。
最后，Google推出了Dev Board Mini，它也是现有Coral产品的较小版本。它并不是要被集成到商业产品中，而是要作为硬件团队用来原型化机器学习功能的平台。Dev Board Mini具有一个Edge TPU，一个CPU，一个GPU，2 GB的RAM，8 GB的闪存和内置Linux。
新的Coral模块的板载Edge TPU每秒可处理多达4万亿次操作。根据Google的说法，这足以以每秒30帧的速度运行多个计算机视觉模型，或以高达每秒400帧的速度运行单个模型。
珊瑚研究主管Billy Rutledge在博客中写道：“越来越多的行业开始意识到本地AI的价值，其中本地推理的速度可以节省带宽和云计算成本，而将数据保持在本地可以保护用户隐私。” 公布。他补充说，在过去的一年中，公司已经将这些模块用于“从医疗保健，农业到智慧城市的广泛行业中”的应用程序。