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根据发表在《研究皮肤病学杂志》上的新发现，一种新的深度学习算法可以评估134种不同的皮肤疾病，预测恶性肿瘤并推举关键的治疗方案。
使用超过220,000张图像训练的AI模型与执业的皮肤科医生，皮肤病学居民和一般 大众的表现进行了比较。该模型的性能可与皮肤科医师媲美，但“略低于”皮肤科医生。
研究人员还跟踪了使用AI算法如何影响医疗保健提供者的绩效。例如，参与皮肤病学和皮肤病学居民的恶性诊断的总体敏感性从77.4%增加到86.8%。恶性诊断的敏感性也有所提高，从47.6%提高到87.5%。
韩国首尔国立大学皮肤病学系医学博士Na Jung-Im Na在一份准备好的声明中说：“最近，在医学上使用AI有了显着进步。”“对于特定的问题，例如区分黑色素瘤和痣，人工智能已显示出与人类皮肤科医生相当的结果。但是，为了使这些系统在实践中实用，需要在类似于实际操作的环境中测试其性能，这不仅需要对恶性病变与良性病变进行分类，而且还需要将皮肤癌与众多其他皮肤疾病(包括炎症和感染性疾病)区分开来。 ”
根据Na的说法，事实也证明AI替代人类医生的报道可能被大大夸大了。
他在同一份声明中说：“我们希翼人工智能能够取代人类，成为人类的’增强智能’，而不是代替人类，从而可以更快，更准确地进行诊断。”