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人工智能和自动化的采纳率正在上升，企业雷达上的投资计划也很高。根据2019年IDG数字业务研究，人工智能在41%的公司处于试验或使用状态，另有42%的公司正在积极研究它。
网络安全已成为这些技术的理想用例。数字业务带来了许多新的风险和漏洞，再加上安全技能的差距，给安全团队造成了压力。结果，越来越多的组织将AI和机器学习视为通过筛选大量安全数据并自动执行例行任务来减轻安全团队负担的一种方式。
Fiserv全球网络风险管理负责人Ken Foster在新的CSO上说：“我们有很多重复性的任务–我们可以建立正确的框架，使这些操纵自动发生，以至于需要人工看管。” 执行会议播客。“因此，我可以重新调整我想要做出我不中意AI决策的聪慧人的用途。如果我能够设计得足够好以减轻一些工作量，我们将开始更快地移动针头。”
我们请安全领导者和从业人员描述AI和自动化技术如何在今年发挥作用。这就是他们不得不说的。
FJAM Consulting的所有者兼首席顾问Tim Wulgaert(@timwulgaert)说：“ 2020年必须成为网络安全领域的AI超越炒作并成为惯例的一年。”
IT和安全领导者建议，对潜在威胁的检测和识别是AI /自动化的理想初始用例。
“生成的数据量可能是网络安全方面的最大挑战，” Seedcamp的首席技术官兼住宅技术专家David Mytton说。“随着越来越多的系统被安装，问题就从知道发生了某些事情转变为强调了发生了异常情况。 ”