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对于人工智能的所有希翼和惊险而言，其看似无情的前进道路上存在一个巨大障碍：运行AI应用程序的算法是如此之大和复杂，以至于它们需要在云和数据中心的强大机器上进行处理，大量的应用程序在智能手机和其他“边缘”设备上不太实用。
现在，由于近几个月来在软件，硬件和能源技术领域迅速取得的一系列突破，这种担忧正在迅速消除。
这可能会使AI驱动的产品和服务进一步远离对强大的云计算服务的依赖，并使它们进入我们生活的每个部分，甚至进入我们的身体。反过来，这最终可能会带来咨询公司德勤(Deloitte)去年年底所说的“ 普适性智能 ”，随着AI服务的普及，在未来几年内将震动行业。
根据市场研究机构Gartner Inc.的数据，到2022年，出货的智能手机中80%将具有设备本身的AI功能，而2017年为10%。到2023年，将增加约12亿部具有AI计算功能的设备的出货量根据ABI Research的数据，该市场的规模从2017年的7900万增长到2017年的7900万。
许多创业公司及其支持者闻到了很大的机会。上周在硅谷召开会议的嵌入式视觉联盟创始人杰夫·比尔(Jeff Bier)表示，过去三年来，投资者向新的AI芯片创业公司投入了约15亿美元，超过了对所有AI芯片创业公司的投资。前三年。市场研究人员YoleDéveloppement预测，到2023年，人工智能应用处理器的复合年增长率将达到46%，届时几乎所有智能手机都将拥有它们，而今天这一比例还不到20%。
这不只是初创企业，正如本周在台北举行的Computex计算机会议上宣布的一系列公告一样。就在今天，英特尔公司预览了马上面世的Ice Lake芯片，其中包括“深度学习Boost”软件和图形处理单元上的其他新AI指令。周一早些时候，Arm Ltd.还推出了一系列针对AI应用的处理器，包括智能手机和其他边缘设备。几个小时后，Nvidia Corp. 宣布了其首个用于AI设备的平台。
IHS Markit首席分析师Tom Hackett在联盟的Embedded Vision Summit上表示：“在未来两年内，几乎每个处理器供应商都将为AI提供某种竞争性平台。” “我们现在看到了下一代机会。”