很多朋友问我如何成为算法工程师。其实我并不建议大家盲目改算法，因为技术栈是个很广的地方，对于非学科学生来说学习路线很陡。那么，如何“更容易”进入这个高薪行业呢！？
我的建议是先从数据分析师做起。大一做数据分析，年薪30w左右。这个方向对代码能力的要求弱于开发，所以是0基础非专业班学生的首选:工作时间更友好，女生比例很高。有了工作经验，很容易转算法工程师。
本笔记将与大家分享一条“数据分析”的综合自学路线。
1.Python入门
学习数据分析，Python绝对是基础。推荐廖雪峰Python教程，经典中的经典。快速浏览一遍留下印象，然后快速查看用到了哪些知识点，效率更高。
有了Python的基础，再看《用Python做数据分析》，一本经典的书。不要全部看，用快速检查就好。一定要按码走，不要自大！
2.必须知道SQL。
SQL是数据分析师的基本功。不用担心，比Python简单多了，常用函数有10多个。
很容易掌握。不建议你啃又大又厚的书。效率很低。廖雪峰的数据分析课程(图)有一章专门讲SQL，包括工作中最常用的函数，比看书效率高很多。把问题刷到Leetcode，有SQL高频问题，面试会问到。
3.数据分析项目
对于一个工程师来说，项目能力是最重要的。很多女生都有学习基础知识，不注重项目实践的习惯，这样基础知识再好，简历上没有项目也不一定能找到满意的工作。
所以，理论快速扫盲后，抓紧时间做项目吧！以上数据分析课程除了基础知识之外，还包括两个综合实践项目，会通过视频向大家手工展示项目，以及数据分析简历的制作和面试问题的安排。如果你基础打得好，工作做得好，前景好，真的找不到好工作。
4.机器学习知识
对于一些数据分析师，或者有计划转行做算法的人，还是需要学习算法的基础知识。这部分我也写过。相关注意事项请参考图片。直接看标题或者翻主页就行了。
掌握了这三项，成为一名数据分析师就不难了。我身边有很多朋友，也是从非学科类转行做数据分析的，有的后来自学了第四点，转行做算法，成为一名算法工程师，年收入40w。当然，你得有明确的学习计划，在孤独中坚持不懈。你这么做得到满意的报价只是时间问题！