新的一年工作(计划年度工作计划)

新年工作(计划年度工作计划)

再过一年,所有企业都在制定2021年的工作计划。说到数据分析的工作计划,很多同学都绞尽脑汁。数据分析工作计划怎么写?今天系统讲解一下。

一个

工作计划的常见漏洞

如果是其他部门写的工作计划,大概率是以下画风:

销售:全年为公司创收20亿,计划月度目标为XXX。

运营:全年组织10场活动,双十一销售额达5亿元!

供应:保证20亿元收入的商品供应,降低损耗率至

开发:确保10个活动上线,系统稳定运行300天以上。

那么如何写数据分析呢?

写1:每天写2000行SQL,全年250个工作日完成50万行。

写作方法2:建立了20个预测模型,预测准确率为99.99999%。

方法三:建立10个数据系统,推动公司数字化转型。

方法4:提供10份100%数据准确性的活动报告。

问:以上四种写作方法哪一种可以?

与2021年的表现有关。读者需要留下来思考一分钟。

考试

一个

分钟

时钟

回答:

由销售和运营执笔,关系到公司的效率和融资进度,直接关系到大家的钱包!

供应和开发虽然不直接赚钱,但是没有他们一分钱都赚不到,属于刚性支持。

光靠数据分析既不死板也不赚钱,可有可无。

以上四种写作方法中,1、2、3种严重失败。因为1、2、3是数据分析自己的事,也就是和业绩、收入无关,虽然他们在喊:数据驱动,数字化转型。谁,多少,怎么衡量有没有开车,一句话也没说清楚,营业部也不知道认不认账,只是空说说而已。

只有写作4勉强通过。

1、至少把自己放在支持部门的位置上,明确定位。

2.至少把你的工作和公司的重大项目联系起来,这不是可有可无的。

3.至少工作成果可以量化(产出10倍),重大项目在线,这要看数据。

虽然用这种方式来衡量业绩还是比较困难的,但至少你已经把自己和发展拉到了一个更高的层次。

这是数据分析工作计划的起点。

2

工作计划的基本写作方法

数据分析工作计划的三大铁律

将公司其他部门的工作捆绑在一起。

输出内容,新增“优化”保障。

以其他部门可以感觉到的方式量化它。

示例:

经过这样的优化,可以很大程度上体现数据的价值,比写:我做了XXX要好。要知道其他部门的人(包括大部分部门的老板)大多不太懂数据原理,会数数/数数,帮你赚钱/节约成本,稳定无误,这是大部分人都能更好理解的工作结果。

规划时任务目标锁定,后续很容易做绩效评估。从而从根本上避免:“你在做什么有什么用!!!\”提问。

当然,这只是基本的写作方法。有更好的方法深入研究数据分析的本质。

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