插图是SCI论文中必不可少的一部分。一张精美的插图，不仅能够直观的反映出文章的主要结果，而且能够牢牢的抓住期刊编辑和审稿人的眼球。既然插图那么重要，那如何才能绘制出令人赏心悦目的图呢？
解螺旋给大家带来了《SCI论文绘图之道》，帮助大家牢牢的抓住期刊编辑和审稿人的眼球！（文末查看课程免费领取方式）
绘制高水平的插图，不仅要修炼好内功，充分理解自己的数据（连续性，离散型，单变量，多变量），事先构思好文中放几张图，分别用于展示什么信息，避免信息冗余，对每一张图选择最合适的形式进行展示，力求简洁准确，可以创新，但前提是易读性。对目标期刊风格有所了解做到投其所好。此外还要修炼好外功，掌握一门绘图工具，工欲善其事必先利其器。
这次解螺旋推出的这门课程就是帮助大家解决绘图难的问题。本课程基于当前最流行的数据可视化工具—R语言ggplot2包，对SCI论文中常见的插图绘制进行了详细的介绍，不仅让大家学会如何绘图，更让大家了解如何去绘制出一幅精美的图。
课程首先给大家介绍了R语言快速入门的基础知识，主要给大家演示了R语言下载安装，Rstudio的下载与安装，R包的下载和安装，本地数据的读取。
相信大家在学习R语言绘图的时候都有这样的体会，知其然不知其所以然。本课程本着授人以鱼不如授以渔的态度，全面介绍当前最流行的数据可视化工具ggplot2的原理，包括图层叠加，变量映射，几何对象及其属性，标度系统和主题系统。
针对不同的变量，绘制最合适的图。
连续性变量：
描述分布可用盒型图，小提琴图，直方图，密度曲线。
描述关系可用散点图，相关矩阵图，三元相图，雷达图，和弦图。
描述趋势可用线条图，面积图。
描述大小可用盒型图，统计信息。
对于离散型变量
描述构成可用饼图，戒指图，玫瑰图，华夫饼图，实物图。
描述趋势可用条图
描述大小可用条图，点线图，哑铃图。
描述关系可用热图，韦恩图，upset图。
除此之外生物医学论文中还会常用到seq logo和进化树。
当然在本课程中地图的绘制也是必不可少的。
学会了以上这些，你就可以绘制出SCI可用的图了，但是这还远远达不到精美的地步。配色方案千千万，直男审美怎么办？不怕！R语言支持600多种颜色。扩展包提供了现成的配色方案，以离散色方案居多，RcolorBrewer，ggsci，paletteer。还有配色网站，如color hunt。等。