【亿邦动力讯】“消费者全面觉醒。他们的消费与价格无关，而是向往更好的生活品质和更好的家庭氛围。”
从2010年开始，中国的家居软件市场开始出现了一批新生力量，包括三维家居、酷家乐、神州数码、Dresser等。过去10年，家居设计市场的激烈竞争在一定程度上也影响了家居企业的数字化转型。
其中，三维家居从营销、设计、生产、交付等前端切入，为家居企业提供数字化服务模式。例如，依托云计算、大数据、人工智能等多项核心技术构建家居行业互联网平台，通过以“3D云设计3D云制造数控系统”为核心的SaaS软件矩阵，让家居实现从设计到生产的高效协同状态。
2020年11月24日，中国科学技术大学(以下简称中科大)数学科学学院与三维家宣布联合成立“先进制造联合实验室”，结合双方技术优势，提升更复杂、更深层次的几何建模和计算能力，以突破家居行业在设计、制造等领域的发展瓶颈。
浪费大，生产周期长。
“对于80后、90后的新兴消费者来说，在家居装修上的消费不愿意东拼西凑，他们更愿意直接购买一套完整的家居方案。目前国内这方面的发展其实是比较慢的。”三味家CEO蔡志森表示，目前基于消费水平的定制家居的订购方式应该改为分体生产。
也就是说，工厂在收到设计图纸后，需要将其拆分成各种可以生产的零件，才能进入生产流程。在这个过程中，如果绘制不准确或者绘制方法不规范，就会造成木材利用率低、人工资源浪费、家具生产周期长等问题。
同时，随着前端设计越来越先进，后端工厂在生产过程中也会面临更多的问题。软件设计和工厂制造所遵循的标准不一致，会导致数据测量和产品生产的误差增加，增加家居产品的出错概率。
尤其是以前家居行业从设计到制作，大多使用类似3DMAX(国外)的软件，画一个效果图，然后用另一个软件排版。排版后进入制作流程，然后用CNC软件再画一遍。
三维云设计可以一键生成样板间。
“从设计到制作，要画三张图，翻三个模具。这种绘图模式不仅效率低，而且中间容易出错。而且市面上的传统设计软件大多需要安装光驱和加密狗，用户体验很差。”三味佳资深产品专家曹健表示，要解决这个问题，关键是要实现生产信息的精准对接，建立从门店到工厂可以协同的软件，将前端渲染和后端生产连接起来，构建产业链解决方案，让设计图纸一键下到工厂。
三维家试图借助3D云设计系统和3D家庭云制造系统寻找解决方案。
1.3D云设计系统，每个店铺都有一个“超级设计师”。
据了解，三味佳从2013年开始做的3D云设计，几乎实现了“傻瓜式”操作。可以直接用网页打开，不需要安装。不仅可以快速出图、报价、下单，还可以通过系统的自动算法降低原材料损耗率，提高运营效率，相当于为店铺配置了一个“超级设计师”。
即使设计师没有丰富的经验，也可以利用平台上8100万的真实产品模型，2800万的全国房产3D大数据，以及AI技术，实现智能家居布置、样板房智能匹配、橱柜衣柜智能配件、按图搜模、智能照明、智能渲染、全屋报价、施工图等多项功能。
2.3D家庭云制造系统，可以让生产线上的劳动力翻倍。
3D家庭云制造系统就是将消费者的需求转化为机床的加工语言。主要有拆单、生产调度等功能。目前主要服务于面板、实木定制、橱柜等定制家居生产工厂。
目前，3D家庭云制造系统已经实现了与工厂的连接，工厂一键拆卸流程解析。同时，多订单的混合调度和板材切割方案的优化，使板材利用率提高到95%以上。这套系统成功降低了工厂成本，大大提高了定制家具的价格竞争力。
尤其是一键拆迁。以前一个定制家需要厂里几十万人拆单。3D家庭云制造系统解放了这些劳动力，生产线上的工人数量翻倍，效率大大提高。
三味佳的3D云设计和3D云制造，全面实现了门店设计的简化、门店订单的快捷、工厂订单的智能化、工厂生产的数控化，进一步解决了信息孤岛，弱化甚至消除了软硬件之间的数据鸿沟。
“但目前国内使用的一些建模软件的核心算法和内核仍然依赖于国外的一些开源内核。目前，工厂和车间仍然有大量的手工操作。”曹健介绍，三维家与中科大数学学院的合作，是在中科大积累的深厚数学应用基础上，开发一款由国人制造的内核引擎，更好地服务于家居行业。
比如在图形软件里画一个很有创意的椅子，这个椅子有很多弯曲的曲线，目前传统软件是画不出来的。这个底层需要好的数学逻辑来支撑。“如果在加工的过程中不能提取出以上的点、线、面数据，那么这个模型是没有用的。”
精确控制误差
低浪费和低价格
“中国家居市场规模高达4.8万亿，原材料至少占1万亿。如果在行业内优化算法，使原材料利用率提高3到5个点，将节省500亿元。”蔡志森表示，三味佳和中科大的产品和核心技术研发目标是设计更好的几何内核，使产生的误差得到精确控制，以减少原材料的浪费。
“和三味佳合作，我们每年都会提出一些R&D的任务或者课题。”中科大数学科学学院教授杨表示，未来五六年，中科大和三味佳将有几个主要方向，一是建模软件，二是先进制造控制系统和工业数据智能算法。在未来的一年中，最重要的问题是建模软件的几何核心，加工路径的优化和自动布局算法。
“有很多国际巨头，比如微软、英特尔、阿里巴巴、华为等。中科大历史上校企合作的案例。三维家族能提出行业内的数学问题，至少说明这家公司自己的R&D步伐很快。”杨教授介绍，结合三味佳对数学的深刻理解，三味佳还在中科大进行校园招聘，希望引入更多优秀的数学算法人才，有助于降低双方的沟通成本，缩短双方的磨合期。
“其实前期做一个产品并不难。难的是这个产品在市场上的适应性。”曹健表示，产品适应性的磨合主要由三维专家完成，三维专家解决不了的问题，最后抽象到底层的算法问题，将由“先进联合制造实验室”共同解决。
希望在两年之内，可以使用三维家的内核软件生产或3D打印异形门板。“目前三味佳已经可以3D打印空的结构化模块，这方面的技术也在和中科大合作。”
在三维家和中科大的合作中，B端客户和C端用户最直观的感受就是其他行业也能像全屋定制家居一样享受到更高的工业文明。比如一块实木怎么切割，切割后怎么做实木家具，这不仅仅是一个算法问题，而是一个涉及技术、设计、设备的综合问题。
三味佳韵设计了全屋智能铺装功能。
“以前中国在柔性定制机床模板上不一定有优势，但C2M机床和柔性机床可能优势更强，这需要数学几何算法。”蔡志森介绍，三维家与中科大的合作，可以降低客户使用软件的成本，也可以给行业带来更直接的经济教育和思维教育影响。
打通产业链闭环，避免盲目。
“今天，家庭数字化的道路非常清晰。”蔡志森介绍，目前已经帮助家居行业在营销端实现数字化，打通了线上线下的融合。接下来，它正在进一步推动安装和交付的数字化闭环，实现所有环节的数字化。
实现全链路数字化的难点在于客户需要闭环的整体解决方案。目前，许多企业仍然使用东拼西凑的软件，企业中没有专业的R&D团队。所以使用专业软件还是有一定门槛的。
“如果一个工厂一年只能赚1000万，肯定不愿意花100万在软件上，他们也不需要解决这么复杂的问题。直接依靠平台提高他们现在的效率就够了。”蔡志森介绍，目前行业的问题不仅仅是解决图纸、下单、机床或营销中的单一问题，而是形成闭环，没有闭环就无法提升整体效率。
打通闭环，再通过BI、AI或AI辅助BI迭代整个链路，做到真正的数据驱动。蔡志森说:“以前整个产业链都是盲目的，但打开闭环后就不盲目了。”
还有一个问题是，目前国内家居行业的建模软件领域比较薄弱，因为几何引擎(也叫几何内核)都是“拿来主义”，拿别人的软件进行二次开发。“别人要卡脖子，我们连格式都看不懂。”杨介绍，三味佳也有自己的内核。这次和中科大合作，希望把内核做得更好，提升软件的国际竞争力。
此外，杨还表示，家居行业数字化程度不高的原因是家居行业从设计到制造缺乏整合。“这个行业需要三味佳这样的公司来推动，而且已经打下了相当不错的基础。中科大的加入可以提供算法上的支持和帮助。”