e(x)和e(x^2)的公式是（0^2+1^2+2^2+3^2+4^2)/5=6。
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） – [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
离散型随机变量的均值(又叫期望)是刻画离散型随机变量取值的平均水平的指标，用表示一个随机事件能出现的所有结果，随机变量的均值又可以，用这个随机变量的独立重复观测值的算术，平均值估计，并且在理论上可以证明这个算术。
平均值随着观测次数的增加而趋近于随机变量的均值，随机变量的均值的这种特性在随机变量的比较中起到重要的作用。