回归方程公式怎么用(回归方程公式怎么套的)

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1、 我们先来了解回归线的原理。如果散点图中的点的分布总体上大致在一条直线附近,我们说这两个变量之间存在线性相关关系,这条直线称为回归直线。根据不同的标准,可以画出不同的直线来近似这种线性关系。

2、 接下来,我们将开始解决它。先求x和y的平均值x_=(3 4 5 6)/4=9/2,y_=(2.5 3 4 4.5)/4=7/2,再求x和y的对应乘积之和:3*2.5 4*3 5*4 6*4.5=66.5,x _ *。现在我们可以算出B:B=(66.5-4 * 63/4)/(86-4 * 81/4)=0.7,a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35,那么回归线性方程就是Y=BX A=0.35。

3、 下一步,我们还可以用最小二乘法:总偏差不能用n个偏差之和来表示。通常以离差的平方和即7a6431333366303162作为总离差,并将其最小化,这样回归线就是Q取最小值的那条。这种最小化偏差平方和的方法称为最小二乘法。

4、 下一步是使用最小二乘法:因为绝对值使得计算为常数,所以人们更喜欢使用:Q=(Y1-BX1-A) (Y2-BX2-A).(YN-BXN-A)在实际应用中。这样问题就归结为:当A和B取什么值时,Q最小,也就是到该点的直线。

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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