最近微软推出WhiteNoise工具包以实现差异化隐私这个话题，相信很多小伙伴都是非常有兴趣了解的吧，一段好的故事可以给读者带来很多值得深思的新东西，甚至还可以在一定程度上让读者的视野在瞬间扩大，那么既然现在大家都想要知道此类的信息，今日小编将给带来关于微软推出WhiteNoise工具包以实现差异化隐私的资讯！
微软本月初通过在线活动托管了Build 2020，在此期间，该公司宣布了对产品和服务的大量更新，例如Windows 10，Microsoft 365和Edge等。除此之外，该公司还公布了诸如Project Cortex和Fluid Frame之类的工具，旨在帮助开辟人员更轻松地构建更好的产品。该公司在年度开辟者大会上宣布的一系列更新还包括一个名为WhiteNoise的工具包。
该公司的WhiteNoise工具包为开辟人员正在使用的基于人工智能(AI)的模型提供了不同的隐私。
为了使您对此主题有一个清楚的了解，差异化隐私技术使开辟人员可以从“私人数据中获得故意义的见解，同时提供统计保证，例如姓名或生日等私人信息可以得到保护。”简而言之，这些技术可确保即使开辟人员使用数据来开辟预测模型或黑客试图猎取该数据，用户的个人信息仍将保持安全。
WhiteNoise公司的工具箱通过在开辟人员提供给他们的机器学习模型的原始数据中插入少量噪声来实现这一目标。这使得黑客和恶意行为者很难从AI模型中提取原始数据。
现在，该公司宣布，其与哈佛定量社会科学研究所和工程学院的研究人员合作开辟的WhiteNoise工具包将通过GitHub提供给开辟人员。开辟人员还可以通过Azure机器学习访问此工具包。