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QCon.ai是面向软件工程师的专用人工智能和机器学习会议，将于2019年4月回到旧金山举行第二年会议。程序委员会由InfoQ和QCon背后的人员组织，今天宣布2019年的进展轨迹AI和ML会议。
每个QCon.ai跟踪都是全天的，分别针对机器学习中的某个主题策划主题。设计灵便，与会者可以在整个两天的会议中留在一条单独的曲目中，也可以在自己喜欢的会议之间移动。此外，所有会议视频均在会议之后免费提供给与会人员(2018年视频现已提供)。
每个技术会议都是来自Google，Airbnb，PayPal和Twitter等领先商店的课程和用例，并且致力于帮助软件工程师在日常工作中应用机器athima Donapudi对此描述如下：“来自行业创新者的高质量演讲，没有任何推销。帮助我对AI的进展方向和积极应用的某些领域有了更广泛，更深入的了解。”
去年的首届QCon.ai演讲包括Rachel Thomas(fast.ai创始人兼USF 分析和预防机器学习中的无意识偏见的助理教授)，Holden Karau(火花提交者和开源开辟者，通过Speak&Beam结束Eng ML的演讲)。)Chakri Cherukuri(互动式可视化技术 @Bloomberg定量研究人员)和Matt Ranney(无人驾驶Uber内部的 @UberATG高级工程师)。
QCon.ai是专为深入探讨AI，机器学习和数据工程会议而设计的会议，专门面向软件工程师，架构师和技术经理，他们看到机器学习的趋势影响了软件的各个方面，并希翼能走在前头。这是一次有用的AI和ML会议，技术工程师聚集在一起，他们希翼揭示如何在软件中应用机器学习的实际用例。
QCon.ai将在2019年4月15日至17日返回旧金山，除两个会议日外还将举办四个可选的研讨会。