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毫无疑问，创造业在人工智能技术的应用方面处于领先地位。从大幅减少计划外停机时间到设计更好的产品，创造商正在将基于AI的分析应用于数据，以提高效率，产品质量和员工安全。
在创造业中，对生产线机器和设备的持续维护是一项重大支出，对任何依赖资产的生产运营的底线都具有至关重要的影响。
此外，研究表明，计划外停机每年给创造商造成500亿美元的损失，而资产故障是造成计划外停机的42%。
因此，对于那些能够预测零件，机器或系统的下一个故障而受益匪浅的创造商来说，预测性维护已成为其必须解决的问题。
预测性维护使用机器学习和人工神经网络等形式的高级AI算法来制定有关资产故障的预测。